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数据分析的四个步骤为：识别需求、收集数据、分析数据、过程改进。
1、识别需求
识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。
识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。
2、收集数据
有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。
3、分析数据
分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息。
通常用方法有：
老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；
新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图。
4、过程改进
数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：
一是提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题；
二是信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析；
三是收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通；
四是数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围；务实数据分析所需资源是否得到保障。
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评论列表（4条）
我是共度号的签约作者“以蓝”！
希望本篇文章《数据分析的四个步骤》能对你有所帮助！
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