网上科普有关“数据分析报表怎么做?”话题很是火热，小编也是针对数据分析报表怎么做?寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。
1.明确目的和思路
首先明白本次的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了，即分析的目的，用户什么样的，如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标(各类分析指标需合理搭配使用)。同时，确保分析框架的体系化和逻辑性。
2.数据收集
根据目的和需求，对数据分析的整体流程梳理，找到自己的数据源，进行数据分析，一般数据来源于四种方式：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告(如艾瑞资讯)、市场调查。
3.数据处理
数据收集就会有各种各样的数据，有些是有效的有些是无用的，这时候我们就要根据目的，对数据进行处理，处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法，将各种原始数据加工成为产品经理需要的直观的可看数据。
4.数据分析
数据处理好之后，就要进行数据分析，数据分析是用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
5.数据展现
一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步加工整理变成我们需要的图形，如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。
6.报告撰写
撰写报告一定要图文结合，清晰明了，框架一定要清楚，能够让阅读者读懂才行。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容;图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。
需求获取主要分为三部分：获取需求渠道、获取需求方式、需求记录
分为内部渠道和外部渠道
内部渠道：同事，老板，产品，自己
外部渠道：市场，用户，合作伙伴，竞品
内部：
同事：深入交流
老板：深入交流
产品：数据分析（PV、UV、日活、月活、页面访问路径、单次使用时长、次日留存率等）
自己：深入使用，观察生活
外部：
市场：政策调整，动态咨询，分析报告
用户：用户调研，用户反馈
合作伙伴：反馈，调研
竞品：竞品分析
主要内容为需求编号，需求类型，需求来源，需求内容，需求场景，记录时间，记录人员
1）按照产品属性划分：idea、新增、优化、Bugfix
2）按照产品职能划分：功能类需求、运营类需求、数据类需求、设计类需求
3）按照需求性质划分：显性、隐形
填写需求记录表的“需求类型”这一栏时，格式应该是像这样的：优化/数据类/显性
用户-用户反馈-产品论坛昵称
内部-运营部-小明
尽量用（主语+谓语+宾语）的语法结构
时间（在什么时间碰到了问题？）
地点（在什么地点碰到了问题？）
人物（谁碰到了问题？）
事件（具体碰到了什么问题？）
起因（为什么会碰到问题？）
经过（碰到问题之后他的反应是什么？）
结果（问题是否得到解决？或者说他想怎么解决？他的感受是什么？）
主要分为需求筛选，需求透视，需求排序三部分
真实性：真实目标需求？是否真的需求？
一致性：是否符合产品定位、战略定位？需求覆盖面多大？
价值性：用户价值？企业价值？成本、人力？
可行性：成本与技术可行性？
表面需求：用户想要的（用户提出的1.0解决方案）马
本质需求：用户想要的（用户想要的最终目标，基本难以实现的）瞬移
产品需求：产品提供的（产品提供的2.0解决方案）车
主要考察纬度：战略定位、产品定位、用户需求
1、相关性：越接近产品定位、战略定位优先级越高，越基础的服务需求优先级越高
2、逻辑性：需求中的逻辑关系，越上层优先级越高
3、价值：越能创造企业价值，用户价值优先级越高
4、强度：必要性，高频次，持续性越高，优先级越高（参考 马斯洛需要层级理论 ）
5、广度：需求覆盖面，或目标用户数量
6、频率：单位时间内使用次数越高
7、类型：根据 KANO模型 对需求做出的分类
1）基本型需求-痛点
2）期望型需求-痒点
3）兴奋型需求-兴奋点
UV：单个系统/平台每天登陆账号数
PV：每个用户每次点击页面的次数
VV：所有账号每天访问系统/平台次数
关于“数据分析报表怎么做?”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
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评论列表（4条）
我是共度号的签约作者“一吃就胖小羽沫”！
希望本篇文章《数据分析报表怎么做-_1》能对你有所帮助！
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