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大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据，更多的功能是分析过去，提醒现在，展望未来。广泛应用于商业领域，借以实现精准营销，预测趋势，实现商业利益的最优与最大。体现的价值为：
（1）利用大数据针对大量消费者的消费习惯，精准提供产品或服务；
（2）利用大数据做服务转型，做小而美模式；
（3）不能充分利用大数据价值的企业，将会在互联网压力之下摇摇欲坠。
国家通过结合大数据和高性能的分析，是指效率更加提高，同时也能降低国家运行成本。如：
（1）为成千上万的车辆规划实时交通路线，躲避拥堵；
（2）及时解析问题和缺陷的根源，是制度更加完善。
（3）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
大数据的缺陷：
企业遭到黑客攻击，客户的资料大量非法流出，再利用大数据分析挖掘，人群进行分类排除，从而让人更容易受骗。
扩展资料：
2016年3月17日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，其中第二十七章“实施国家大数据战略”提出：把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。
具体包括：加快政府数据开放共享、促进大数据产业健康发展。
参考资料：
百度百科-大数据数据采集是指从各种数据源中收集、整理和分析数据的过程。它是数据分析的基础和前提，没有数据采集，数据分析就无法进行。数据采集具有的特点如下：
1、多样性：数据采集的来源非常广泛，包括各种不同的数据源，如数据库、网络、社交媒体、传感器等等。这些数据源产生的数据格式也各不相同，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
2、实时性：随着物联网和大数据技术的发展，数据采集的频率和速度也越来越高。实时数据采集已经成为很多领域的重要需求，如金融、医疗、交通等等。这些实时数据对于决策和预测具有重要的意义。
3、隐私性：数据采集涉及到个人隐私和企业商业机密等问题，因此需要采取一系列措施来保护数据的隐私性和安全性。这些措施包括数据加密、访问控制、数据脱敏等等。
4、预处理性：采集到的数据往往需要进行预处理，如清洗、整理、转换等等。这些预处理过程可以使得数据分析更加高效和准确。
数据采集的作用：
1、决策支持：数据采集是决策制定的重要前提。通过收集和分析大量的数据，企业和政府机构可以更好地了解市场趋势、消费者需求、行业竞争状况等信息，从而做出更加科学、准确的决策。例如，企业可以根据市场数据来制定销售策略，政府可以根据市民反馈的数据来制定公共政策。
2、业务流程优化：数据采集可以帮助企业和政府机构更好地了解其业务流程。通过对业务数据的收集和分析，可以发现业务流程中的瓶颈和问题，进而进行优化和改进。例如，医院可以通过数据采集和分析来优化医疗资源的分配和管理。
3、风险管理：数据采集可以帮助企业和政府机构更好地识别和管理风险。通过对市场、财务、运营等数据的收集和分析，可以发现潜在的风险和危机，进而采取相应的措施进行防范和应对。例如，金融机构可以通过数据采集和分析来进行信用风险评估和管理。
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