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现代社会常用的抽样调查方法是随机抽样调查。
在随机抽样调查中，研究人员从总体中随机选择一定数量的个体作为样本，通过对样本进行调查和分析来了解总体的情况。随机抽样调查被认为是最能够代表总体的一种调查方法，在统计学上具有较高的可信度和可靠性。此外，还有一些其他的抽样调查方法，如系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
随机抽样调查是一种收集统计数据的方法，其中调查人员随机选择代表总体的一部分个体，并对这些个体进行问卷、面访或其他形式的数据收集。通过这种方法，调查人员可以获得关于总体的信息，而不必直接调查每个个体。随机抽样调查通常使用概率统计方法来分析数据，以估计总体参数的取值和推断总体特征。
随机抽样调查是一种常见的数据收集方法，其优缺点如下：
优点：
1、代表性：随机抽样能够保证样本具有代表性，因为每个个体都有被选入样本的概率，从而减少了抽样偏差和人为干预。
2、准确性：在样本的大小足够大的情况下，随机抽样可以提供较高的可靠性和精度，在一定程度上反映了总体的真实情况。
3、独立性：每个样本之间是独立的，不会互相影响，便于进行数据分析和统计推断。
4、灵活性：随机抽样可以根据需要设计不同类型的样本，例如简单随机抽样、层次随机抽样等，以适应多种数据收集需求。
缺点：
1、成本高：由于需要对总体进行候选样本抽取，所以可能需要耗费大量时间和人力物力资源。
2、统计误差：即使使用随机抽样，样本和总体之间也存在一定的差异。这种统计误差受到样本的大小、抽样方法的正确性等因素的影响。
3、情境限制：随机抽样可能无法反映某些情境、群体或事件的真实情况，例如特定职业、地区或文化背景等。
4、信息缺失：随机抽样只能收集被抽取到的样本的信息，未被选中的个体将无法提供任何信息。
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评论列表（4条）
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