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作者 |? 洪一潇
简单而言，消费金融是资金供给方（即消费金融公司）直接或间接向各阶层的消费者提供现金借贷、商品分期、消费信贷的现代金融服务方式。
与银行提供的传统信用贷款业务相比， 消费金融业务具有笔均授信额度小、贷款期限短、审批速度款、无需抵押担保等特点 ，且钱款用途仅限购买家用电器、电子产品等耐用消费品，或旅游、婚庆、教育、装修等个人非盈利性消费。
消费金融的业务模式有以下四种：银行系消费金融的业务模式以信用卡为主，汽车贷、消费贷为辅；持牌类的消费金融公司对应的业务模式以消费贷和现金贷为主；持网络小贷牌照的电商、支付平台，其消费金融业务模式以商品分期、账单分期为主，其中，新型互联网消费金融平台的消金业务还包括消费贷和信用卡代偿；此外，众多不具备牌照的创业平台也以导流、助贷等形式参与到消费金融的业务中。
中国银行业协会于2021年7月26日发布的《中国消费金融公司发展报告（2021）》显示，截至2020年末，消费金融公司资产规模首次突破5000亿元，达5246.49亿元；累计服务客户16339.47万人，同比增长28.37%。
截至2021年6月，我国境内注册成立的消费金融公司已到达30家，跑马圈地的时代已经结束，两极分化正在加剧。
近日，消费金融频道联合中国指数研究院、TOP100组委会等机构发布了《2021年消费金融机构TOP30榜》，其中TOP10如下：
消费金融意味着提前消费或信用消费，本质是借贷。因此 ，消费金融公司赢利的根本是赚取利差，主要以利息收入、手续费及佣金收入为核心。 但并不意味着总贷款余额中的逾期占比越大、逾期金额越高，公司盈利就越多。
消费金融公司需要在贷前、贷中、贷后三个环节实行风险控制，以达到逾期息费收益与不良资产占比的平衡，实现利益最大化。
消费金融业务的贷前审批流程包括五个环节：APP申请-反欺诈审批-授信规则审批-提现审批-放款。
对于消费金融公司而言，风控的最终目的是为了公司盈利。因此， 在整个风控流程中，首要关注的指标是整体的资产质量。
消金企业通过资产质量月度报告了解当前资产构成、不良变化及未来资产到期情况，从资产增存量角度出发，结合客户变化、风险变化进行各渠道间综合对比及相关变化原因分析。
一般分析架构及相关核心指标如下。
1.资产概况
资产概况的核心指标包括资产规模和资产结构两个部分，其中需要重点关注的如下：
（1）不良余额变化情况。 根据最新银保监《贷款风险分类指引》（银监发〔2007〕54号文件）的五级分类的调整要求，以脱期法直接根据贷款时间长短直接划分贷款类别，并将60天以上逾期纳入不良资产。?因此，在上图指标中，最需要关注的是不良余额的变化，即逾期60天以上未还金额的变化情况，对应账龄为M2。
（2）加权平均期限。 由于产品定价与贷款的期限、利率和金额均有关系，因此，对贷款期限的测度也需要考虑到金额对其的影响。即
（3）未来到期资产余额及账龄分布。 因M2余额主要来自于M1未还余额滚入，也存在小部分M3、M4等高账龄借据回款后的未还余额滚回M2。因此，在资产结构中，一般还会关注未来0-3个月和3-6个月即将到期的资产余额，及至少一年时间内的各阶段账龄分布，以实现对不良率的及时把控。
（4） 关注类贷款余额占比。 根据银保监对信贷资产按脱期法进行五级分类的要求，关注类贷款为逾期在4-60天的贷款。关注类贷款占比直接关系到消费金融公司的资产质量和资产结构的合理性和稳健性。因此，关注类贷款余额的取数口径应与监管报送口径一致。
2 .风险概况
风控分析分为三个部分，包括信用风险分析、欺诈风险分析和催收分析。
（1）首逾率。 首期即逾期的比率。首逾可以衡量借款人的还款意愿和还款能力，一般以金额维度计算，即
（2）MOB6 & VINTAGE60+。 观察贷款余额在各账龄阶段的vintage表现，可以近似得出该笔贷款的质量变化情况及预测未来表现。需要注意此时的vintage指标的计算公式中，分母应为处置前的贷款余额，以便更直接地观测资产质量情况。
（3）资产质量矩阵图。 即x轴为投放加权平均利率水平与余额水平的比率，y轴为不良率水平，用以分析资产变迁，将两个月份之间的指标变化进行对比，通过利率与不良矩阵图观测产品定价策略合理性，通过余额与不良矩阵图观测投放策略合理性。
（4）恶意延滞率。 在授信审批阶段，申请者需要通过反欺诈规则校验方可进入后续程序。同样，在贷中及贷后阶段，也有相应指标防范此类信用风险，例如恶意延滞率。恶意延滞指的是在贷款逾期之后从未有过还款的行为，一般以首三期应还未还的借据为关注对象，如首三期均未还款，则视为恶意延滞。为剔除金额影响，一般以借据维度衡量，以近似估计欺诈交易比例，公式如下：
（5）压降率。 即逾期的贷款余额在一段时间内的减少幅度。一半以14天和30天为统计时点，用以观测贷后的催收效果，也侧面反映了借款人的实际还款能力和还款意愿。具体公式如下：
在消费金融进入行业成熟期，消金行业爆发式增长已按下暂停键，业绩分化日渐明晰；加之近期1年期LPR报价下调，监管部门进一步限制消费贷的年化利率，消费金融公司的盈利空间逐步缩小。 当前的行业竞争让风控能力和资金成本成为消费金融公司盈利和发展的重要因素，借助金融科技手段实现大数据风控亦是大势所趋。
今年的A股市场专治各种不服。
从1200元的贵州茅台，到99倍市盈率的恒瑞医药，再到3000亿市值的酱油股。
什么样的白马股都可能会辜负你，只有消费行业的核心资产才是稳稳的幸福。
不过从传统意义上的估值情况来看，大消费板块无论市盈率（PE）还是市净率（PB），都已经不便宜了：
① 食品饮料行业的PE为32.17倍，达到历史百分位68%，PB为6.5倍，达到历史百分位的81%；
② 细分白酒板块市盈率更是高达32.17倍，远高于历史均值水平。
消费股的估值，过高了吗？
国泰君安零售团队最新发布《坚守消费龙头，分享中国成长》，详细地分析了消费股估值逻辑正在发生的转变。
本文共2303字，预计阅读时间10分钟，拉至本文底部可阅读本文核心观点。
还记得美国“漂亮50”吗？
探讨消费白马股估值是否过高的问题之前，我们不妨先回顾下美国20世纪70年代初的“漂亮50”行情。
所谓“漂亮50”，指的是美国20世纪60年代末至70年代初，在纽约证券交易所备受追捧的50只大盘股，它们当中有很多我们至今仍然耳熟能详的消费品牌，比如麦当劳、可口可乐等等。
“漂亮50”一个最主要的特点就是高盈利、高PE同时存在，直译为“很贵的好股票”。
自1971年开始，“漂亮50”股价和估值水平迅速抬升，1972年底估值中位数超过40倍，最高的宝丽来公司估值甚至超过了90倍，而同期标普500估值中位数仅为12倍。
但另一方面，“漂亮50”的投资回报率也十分惊人。1970年6月至1972年底，“漂亮50”指数累计上涨89%，相较标普500获得35%超额收益。
反观中国，目前消费板块最大的争议点无疑是“估值是否过高”。
我们认为，当消费行业发展到一定阶段时，对其龙头不应该简单地按照市盈率（PE）判断估值水平高低。
02 消费股估值模型正在发生变化
从技术层面来说，我们认为消费行业的估值体系正在从PE模型向DDM模型转变。而这背后，是资本市场对消费行业的理解在进化。
我们以耳熟能详的雀巢公司为例，分析其发展周期中的估值模型切换。
作为全球化食品巨头，雀巢公司1989-2000年处于快速发展期，这一阶段PE估值稳定提升；
2000-2008年，PE估值与营收增速同步波动；
2009年至今，雀巢通过并购整合，业务板块与产品品牌不断壮大和完善，实现了高度稳健的内生增长，估值溢价越来越明显。
在2017年，雀巢的PE达到历史最高水平35倍，为投资者带来丰厚的回报。
从这个案例我们可以看出，一旦消费品企业建立起稳固的竞争优势、持续的盈利能力，估值不会下降，反而会屡创新高。
纵观整个海外市场，消费龙头进入成熟期后，营收和净利润增速可能趋缓，但估值水平并不会下降。
消费龙头一旦建立起足够深的“护城河”，稳健增长、市占率提升、盈利改善、持续分红等就足以支撑其估值水平。
03 机构抱团消费龙头达到历史高位
在目前的中国二级市场，尽管大消费行业估值已然不便宜，但众多机构资金依然保持较高的配置热情。
从国内资金配置的角度而言，消费白马的配置热情达到空前水平。
从海外资金配置的角度而言，MSCI第三次提升A股纳入比例，北上资金加速流入，大消费行业占据配置榜首。
纵观市场，我们不难发现，消费股尤其受到大资金的重点青睐。分析其背后原因，我们认为有两点：
1、业务模式清晰，财务内容简单 2、经济下行期更具避险属性
消费股抱团行情何时会结束？
仍旧以美国“漂亮50”为例，“漂亮50”行情走向终结主要有三方面原因：
1）美国大幅的财政赤字和信贷扩张积聚高通胀泡沫，粮食危机触发CPI上行，美联储不得不加速收紧货币政策；
2）1973年石油危机爆发，导致通胀进一步恶化，原材料成本上升侵蚀企业盈利，企业毛利率和盈利增速双双下行，股市由牛转熊；
3）自1973年起，“漂亮 50”的盈利增速和ROE开始回落，盈利稳定性受到市场质疑。
我们认为，A股机构“抱团取暖”的现象只可能在两种情况下被打破：
1）消费龙头业绩持续低于预期，但目前而言，贵州茅台、五粮液、格力电器、美的集团等白马股营收和净利润保持稳定增长；
2）像美国“漂亮50”那样，A股遭遇大的外部变动，例如中美摩擦全面升级或全球经济断崖式衰退，但目前来看概率很小。
两种情况在目前来看可能性都很小。
后续如何配置？
后续配置上，我们建议从两条主线主线挖掘投资机会。
1）供给看效率：经营效率高、业绩增长稳健、竞争优势明显的龙头企业，将会持续通过挤压中小企业的市场份额来获得成长，值得重点关注。
2）需求看红利：三四线市场仍存在巨大的消费需求红利，看好所处赛道成长性强、行业逻辑和收入端均有支撑的企业，尤其是战略重心向低线级市场扩张、能够通过自身管理及成本优势提升市场份额的龙头公司。
本文观点总结：
1从传统意义上来说，大消费板块现在已经不便宜了。
2 但消费行业发展到一定阶段，其龙头股不应简单按照市盈率（PE）判断估值水平高低。
3消费行业的估值体系正在从PE模型向DDM模型转变。消费龙头一旦建立起足够深的“护城河”，稳健增长、市占率提升、盈利改善、持续分红等就足以支撑其估值水平。
4 国内资金和海外资金在大消费行业保持了较高的配置热情。消费股受到大资金青睐的原因是其业务模式清晰，财务内容简单，且在经济下行期更具避险属性。
5 消费股抱团行情在短期内不容易被打破。后续配置上，从供给看，关注龙头企业；从需求看，关注成长性强、行业逻辑和收入端均有支撑的企业。
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